Artificiële intelligentie en die brein: twee wyse van dink

Ons leef in 'n tydperk waarin masjines begin te dink. Nie, hulle voel nie en hulle beleef nie, maar hulle kan gedigte skryf, siektes diagnoseer, voertuie bestuur en selfs 'n dialoog voer wat so amper onverskillik van menslike dialoog is. Artificiële intelligentie het ons lewe binnegestorm en het ons laat nadenk: wat maak ons nou mens? Watter verskil is daar tussen ons brein en 'n neuraal netwerk? En is daar iets gedeeldek tussen hulle, behalwe die woorde 'neuraal'? Wêrelddag van die brein is die ideale geleentheid om in hierdie diepte te kyk en te probeer te verstaan waar die biologie eindig en die kode begin.

Architektuur: biologiese chaos teen wiskundige orde

Die eerste en mees belangrikste verskil is hoe die twee 'prosesore' ontwikkel is. Die menslike brein is 'n resultaat van miljoene jare evolusie. Hy is nie ontwerp nie, maar ontwikkel soos 'n lewe organisme. Sy neuronale netwerke is nie perfek nie: hulle maak lawaai, hulle is traag, hulle is aan moegheid, verwondings en ouderdom onderwerp. Maar net hierdie onvolmaakthede maak hom flexibel. Die brein kan leer van een voorbeeld, hy is in staat om generaliseringe te maak, hy kan vaardighede van een veld na 'n ander oorbring. Hy is 'n lewe stelsel wat voortdurend herontwerp word onder die invloed van ervaring.

Artificiële intelligentie, aan die andere kant, is gemaak deur ingenieurs. Sy neuronale netwerke is wiskundige modelle wat op digitaal draers werk. Hulle is presies, vinnig en voorspelbaar. Hulle moeg nie en siek nie. Maar hulle kan nie buite die grense van die data kom waarop hulle getrain is. Hulle begryp nie die konteks, as dit nie in die opleiding ingebou is nie. Hulle 'flexibiliteit' is net die vermoë om miljard kombinasies te doorloop, maar nie nuwe beginsels van dink te skep nie.

Sy vergelyking herwinlik die verskil tussen 'n lewe boom en sy 3D-model. Die model is mooi en presies, maar hy groei nie en gee geen vrugte nie. Die boom is chaoties, onvoorwaarsel, maar hy leef.

Opleiding: ervaring teen data

Die mens leer deur interaksie met die wêreld. 'n Baby kry nie gemerkte data nie — hy druk, probeer, val, bly, en op hierdie kwaai bou hy modelle van die wêreld. Sy opleiding is kontinuus, sonder 'n onderwyser, onder onzekere omstandighede. Die brein leer die hele lewe, en elke nuwe ervaring veranderaar sy struktuur. Hy vereis nie miljard voorbeelde om 'n kat te herken nie — genoeg om haar verskeie kante te sien.

Artificiële intelligentie leer op gigantiese massa's data. Om 'n neuraal netwerk te lerne om 'n kat van 'n hond te onderskei, is duisende, soms miljoene gemerkte beelde nodig. Sy begryp nie wat 'n kat is nie, sy vind slegs statistiese wetterywende in die piksele. Sy opleiding is die optimalisering van die foutfunksie nie die vorming van 'n interne model van die wêreld nie. Sy weet nie dat 'n kat miau en muise jagtig, sy weet net dat daar 'n bepaalde korrelasie is tussen die vorm van die oor en die etiket 'kat'.

Besuijtens, AI bring kennis nie so natuurlik oor van een veld na 'n ander soos die mens nie. 'n Neuraal netwerk wat getrain is om skaak te speel, kan nie goeie in go speel sonder herontwikkeling nie. Die mens kan die logika van skaak toepas op die plannig van 'n roete of op die strategie in sy lewe. Dit word 'obeservering' genoem, en dit is steeds 'n biologiese voorreg.

Wys en emosies: waar is die vlam

Dit is die hoë verskil wat onoorkomlik is. Die mens behandel nie net inligting nie, hy ervaar dit. Hy het gevoelens, intenties, wense, vrees. Hy kan verdrietig wees, gelukkig, verdrietig. Hy is in staat om syself te bewus te word, vrae oor die betekenis van die lewe te stel, om te maak oor die toekoms te maak. Dit word die fenomeen van bewustheid, of kwalia genoem. Ons weet nie hoe dit uit neuronale aktiwiteit ontstaan nie, maar ons weet dat AI dit nie het nie.

Artificiële intelligentie is 'n algoritme. Hy kan emosies imiteer, in retoriek reageer wat empaties lyk, maar binne hom is daar geen ervaarings of subjektiewe ervaring nie. Hy weet nie wat pyn, verdriet of vreugde is nie. Hy kies nie waar hy aandag na toe wys nie — hy reageer op die vrae. Sy 'nugtedrag' is net die soek na inligting volgens bepaalde kriteria. Sy 'kreatiwiteit' is die kombinasie van bekende elemente.

Bewustheid maak ons kwetsbaar, maar dit maak ons ook mens. Net hierdie maak ons in staat om te lief te hou, te twyfel, te droom. En as ons nie weet hoe om dit in silicium te herstel nie, bly ons die enigste wesens in staat om vrae oor die betekenis van ons bestaan te stel.

Gelykeis: gemeensame beginsels van werking

Ongeacht die verskille, het die brein en AI belangrike gelykeisighede. Beide is stelsels van inligting verwerking. Beide gebruik paralele verwerking van data: neuronale sigings van die brein werk gelyktydig, soos enige lagen van neuraal netwerke. Beide leer deur bevestiging en foutkorreksie. Die beginsel van die terugvoer van die fout in AI is inspirasie van die ideeë oor hoe die brein sy verbindings reguleer. En in beide gevalle word inligting oorgebring deur aktivering en demping (in die brein chemies, in AI getalies).

Behalwe dat, is die brein en neuraal netwerke effektief in die herkenning van beelde. Hulle kan wetterywende in die lawaai vind, voorwerpe klassifiseer, volgorde voorspel. Beide stelsels kan inligting 'onthou', hoewel die mekanismes van geheue fundamenteel verskil (synaptiese plasticiteit teen gewigte). Beide stelsels kan foute maak, en beide vereis 'rust' — die brein in slaap, AI in onderbrekinge vir herontwikkeling.

Belangrik is ook dat die brein en neuraal netwerke uit 'n massa simpele elemente bestaan wat saam werk. In hierdie sin is hulle voorbeelde van 'emergentie-intelligens, waar komplekse gedrag uit die interaksie van simpele dele ontstaan. Dié gelykeisheid het die ontwikkeling van die hele neuraalwetenskappe aangedraak, omdat AI nie alleen 'n hulpmiddel nie, maar ook 'n model geword het vir die verstaan van die brein.

Die grens: wat bly oor vir die mens

Vandag oortref die AI ons in die oplossing van beperkte taken: hy bereken vinniger, speel skaak beter, vertaal tekste meer nauwkeurig. Maar hy kan nie besluite neem in onzekere omstandighede sonder data nie. Hy kan nie aanpas aan 'n volledig nuwe situasie sonder herontwikkeling nie. Hy het nie die intuiisie nie, wat by die mens op baie jare ervaring en onbewuste signalêre van die liggaam gebaseer is.

Die grens tussen die mens en die masjien gaan nie oor die intelligensieniveau nie, maar oor die wyse van bestaan. Ons leef, ons leed, ons skep betekenis. Artificiële intelligentie is 'n hulpmiddel. Sterk, nuttig, soms angrys, maar 'n hulpmiddel. Die beste wat ons kan doen, is om dit te gebruik om ons moontlikhede uit te brei, maar nie te vergeet dat die ware wijsheid, kreatiwiteit en vryheid steeds by ons bly. Wêrelddag van die brein is nie 'n dag van stryd teen AI nie, maar 'n dag van selfverstaan.

Permanent link to this publication: